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在我们使用三维扫描仪得到数据后还要处理广州南沙区吗?
来源网络2021-08-18 20:14:01行业资讯 人已围观
简介如今不论设备的精准度有多高,扫描之后得到的产品三维数据也是无法避免引入数据出现误差,特别是尖锐边还有边界附近测量的数据,测量数据当中的坏点,很有可能导致该点以及它周围曲
如今不论设备的精准度有多高,扫描之后得到的产品三维数据也是无法避免引入数据出现误差,特别是尖锐边还有边界附近测量的数据,测量数据当中的坏点,很有可能导致该点以及它周围曲面片偏离原曲面,因此,三维扫描后得到的产品数据,需要对于原始点云数据需要实行处理加工,基本上都需要通过下面几个步骤:
一、去掉噪音点
我们经常使用的检查办法就是把点云显示在图形终端上面,或者是生成曲线曲面,运用了半交互半自动光顺办法对于点云数据实行检查调整;
二、数据插补
对于无法扫描到的区域,它的数据只能是经过数据插补的办法来补齐,这里就需要我们考虑两种曲面造型的技术,基于点—样曲面反求造型还有基于点曲面拟合的技术;
四、数据光顺
光顺泛指光滑、顺眼,但由于精度的要求,不允许对测量的数据点施加过大的修改量来满足光顺的要求,另一方面由于实物边界曲面的多样性,边界上的某些特征点必须予以保留,而不能被视为“坏点”;
五、点云的重定位整合
在我们重新装夹之后进行多次扫描形成数据要实行重定位整合,当前一般D软件都不具有这项功能,还需要造型人员手工进行“缝合”,在测量件上面选取两次定位状态下基准点,在实行两次定位测量时候,分别测量两次定位状态下基准点的坐标值,之后以一定判断的规则进行判别出各个基准点测量精度,之后处理能够得到终数据。
一、去掉噪音点
我们经常使用的检查办法就是把点云显示在图形终端上面,或者是生成曲线曲面,运用了半交互半自动光顺办法对于点云数据实行检查调整;
二、数据插补
对于无法扫描到的区域,它的数据只能是经过数据插补的办法来补齐,这里就需要我们考虑两种曲面造型的技术,基于点—样曲面反求造型还有基于点曲面拟合的技术;
三、数据平滑
数据平滑的目的是为了消除噪音点,得到的模型和良好的特征提取效果,采用平滑法处理方法,应力求保持待求参数所能提供的信息不变;
四、数据光顺
光顺泛指光滑、顺眼,但由于精度的要求,不允许对测量的数据点施加过大的修改量来满足光顺的要求,另一方面由于实物边界曲面的多样性,边界上的某些特征点必须予以保留,而不能被视为“坏点”;
五、点云的重定位整合
在我们重新装夹之后进行多次扫描形成数据要实行重定位整合,当前一般D软件都不具有这项功能,还需要造型人员手工进行“缝合”,在测量件上面选取两次定位状态下基准点,在实行两次定位测量时候,分别测量两次定位状态下基准点的坐标值,之后以一定判断的规则进行判别出各个基准点测量精度,之后处理能够得到终数据。
Tags: 三维扫描
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